課程介紹
本課程的重點不是語法基礎，而是使學員通過學習能夠了解到Python語言的一些內部機理及工作方式，從更深入的層次理解Python語言及其程序設計方法，更有效得解決實際工作中遇到的問題。
培訓對象
在企業中實施Python用來數據分析與數據挖掘的人士。
課程收益
通過開發若干個實際項目和案例(這些項目和案例幾乎覆蓋了企業中全部的數據挖掘和機器學習模型)，使學員：
1) 熟悉Python的基本結構與語法與數據類型、模塊；
2) 熟悉函數、類設計、包的使用；
3) 了解異常處理與多線程；
4) 能開發出一些實際的應用項目；
5) 能勝任Python的數據挖掘和機器學習工作。
知識概要
-- 數據分析概況；
-- Python概況；
-- 數據準備；
-- 數據處理；
-- 數據分析；
-- 數據挖掘；
-- 數據可視化。
課程大綱
數據分析概況
數據分析介紹
數據分析作用
數據分析流程
Python概況
Python語言簡介
Python中數據分析模塊
數據準備
數據類型
數據結構
數據導入
數據導出
數據處理
數據清洗
數據抽取
數據合并
數據計算
數據轉換
數據分析
基本統計
分組分析
結構分析
分布分析
交叉分析
矩陣分析
RFM分析
數據挖掘
相關分析
簡單線性回歸
多重線性回歸
邏輯回歸
決策樹分析
聚類分析
因子分析
關聯規則
時間序列分析
數據可視化
餅圖
散點圖
折線圖
柱形圖
直方圖
樹圖
地圖
熱力地圖
認證過程
無認證考試
開班信息
暫無開班信息